机器人开发解析：量化交易与市值管理系统

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以支付宝交易为例，传统的交易方式是买家在淘宝平台购买商品，然后将购买商品的钱打到支付宝这个中介平台。待卖方发货以及买方确认收到货之后，再由买方通知支付宝将钱打到卖方账户。而区块链技术支撑的交易模式则完全不同。买家和卖家可以直接进行交易，不需要通过任何中间平台进行信用交易。交易后，系统会通过广播的形式将交易信息发布到P2P网络中。所有收到交易信息的节点或主机会在确认信息无误后记录下这笔交易。这样，所有的节点主机都为这笔交易做了数据备份，即便某一台机器出现宕机、系统崩溃、木马攻击和数据篡改等情况，也不会影响数据的记录，因为还有无数台机器它是将人类的投资理念规范化、变量化和模型化，形成一整套可量化的操作理念，并利用历史数据进行分析和验证。

交易机器人是一种软件，它直接与交易所进行交互(通常使用API获取和解释相关信息)，并根据对市场数据的解释代表用户进行买卖交易。机器人会根据市场价格变动以及预定义和预编程的规则作出决策。

自动交易机器人在云服务器上24小时运行。初始化设置参数后，机器人会按照策略进行自动交易。它可以根据策略智能分配每次进单的条件，并且严格执行交易策略和交易补单策略。根据当前行情，还可以通过云大数据实时调整。同时，它还支持上百个交易币种同时运行交易策略，每个品种都有独立线程，可以自动管理报价深度和策略计算，实时查看交易条件，保证交易执行的即时性。

市值管理机器人非常适合交易所方和币项目方使用。它可以通过API与交易所对接，帮助交易所中的币进行深度和K线的优化，走出漂亮的K线和深度。它对于新币的影响也非常明显。

量化交易可以利用计算机对海量数据进行分析，发现常人难以察觉的盈利机会。有些机会只有通过量化交易才能利用。例如，你发现一种交易方法，其特点是盈亏的额度相等，但盈利的概率是55%，亏损的概率是45%。这种小差距的概率规律是非量化交易无法发现的。而要利用这个规律盈利，需要进行大量次数的交易才能稳定获利，这也是非量化交易所无法做到的。

量化交易技术还旨在评估和管理交易组合中的不同风险敞口。有时金融市场中存在微妙的行为，人眼很容易忽视。通过依赖数学公式，投资顾问可以更好地识别投资组合中的不平衡或脆弱性，并及时解决可能导致损失的潜在问题。

量化交易有成本效益。投资顾问经常在不同地区的多种证券中实现多元化投资。量化交易风格旨在通过简化交易来降低在买卖许多证券的成本。

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