时间：2022-03-10|浏览：362
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201910月24日，习近平总书记在中央政治局第十八次集体学习中指出，区块链技术的应用已扩展到数字金融、物联网、智能制造、供应链管理、交易等领域的数字资产。
20204月20日，国家发改委也正式将区块链技术纳入新的基础设施范围。
与此同时，近六个月来，笔者一直在参与《2020年工业和信息化部工业互联网招标项目》中区块链协同创新项目的申请和区块链产业内部参考书的编制。互联网和智能制造应用。
作者对区块链在智能制造中的应用有着深刻的理解，借此机会与读者分享。
目前，在金融业和供应链管理领域，区块链技术利用资产透明度、链数据结构、数据防篡改等特点，走在行业推广的前沿。许多供应链金融供应链可追溯性已经推出。以及其他区块链平台。
虽然具体的商业价值尚未得到充分挖掘，但区块链技术具有支持金融和供应链管理的原始资产模型的优势。
在非资产化工业智能制造领域，估计大部分人还停留在纯概念层面，没有具体思路。有人认为区块链技术在智能制造等非金融领域的应用过于牵强。
结合作者的实际研究，本文给出了一些参考方向。
一、首先我们来看看什么是智能制造
1. 国际智能制造发展趋势
目前，世界主要发达国家政府高度重视工业智能制造的发展，积极出台相关战略政策，促进人工智能在制造业和工业领域的应用和发展。
20162018年10月和10月，美国发布了《国家人工智能研发战略计划》和《美国先进制造领导战略报告》，重点关注产品生命周期的优化和先进机器人的发展. 、大数据挖掘、制造系统网络安全等。
2015多年来，日本发布了《新机器人战略》、《2015年制造业白皮书》和《日本先进综合智能平台计划》（AIP）》以及与工业智能相关的四份政策文件，如人工智能工业化路线图，重点关注先进机器人和大数据挖掘，促进设备故障智能预测系统的发展。
2016年5月，欧盟发布了数字产业战略，重点研发先进的机器人技术和工业自主系统。
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2. 国内智能制造进展
从政策层面看，2015年5月，国务院发布《中国制造2025》，提出智能制造项目是重点实施项目之一。
20162004年4月，工业和信息化部、国家发展和改革委员会、科技部、财政部联合发布了《智能制造项目实施指南》，提出了克服五个关键技术设备，巩固智能制造三个基础，培育和推广五种新的智能制造模式。促进十大关键领域智能制造设备的综合应用。加快智能制造设备的创新发展和产业化进程，促进制造业的转型升级。
在效果方面，近年来，智能制造已广泛应用于工业系统的各个层次和环节，重点关注五个方面：生产现场优化、生产管理优化、运营管理优化、产品全生命周期和供应链。优化。几十个详细的场景。
3. 在取得一定成绩的同时，国内智能制造也发现了许多问题
尤其：
区块链技术为智能制造带来了新的商业模式
区块链技术基于分布式可信交易网络和真实数据不可篡改的特点，为传统制造业带来了更多的模式创业和资源整合。虽然区块链不是解决数据传输和聚合效率问题的最佳途径，但它是建立独立、共享和合作的新商业模式的有效技术途径。
新模式1：区块链技术帮助制造业服务
制造业服务通常有两个层次的理解，一个是制造业中间投资的服务，另一个是制造业产出的服务。然而，无论是在OECD(经济合作与发展组织)制造业投入产出样本数据显示，制造业中间投入有服务化趋势，还是IBM、GE全球巨头的产出占服务收入的一半以上。，都说明全球制造业服务化是大势所趋。
区块链技术可以在分布式数据环境中建立可信的交易网络，充分体现在金融服务中。
与金融业相比，制造业的产业链更加碎片化。例如，一辆汽车有30000多个零部件，至少由数百个供应商组成。
区块链公开透明的会计模式在不同分散运营商之间建立了基于服务的可信收费模式，提供了基本环境。
新模式2:区块链技术有助于构建智能制造业生态
利用区块链技术在联盟数据透明度、交易可信度和数据安全性方面的优势。
通过分布式节点、联合设备制造商、通信设备制造商、电子信息制造商、软件服务企业、工业自动化企业、系统集成企业、科研机构ICT运营商、金融保险服务机构等，建立涵盖技术研发、产品制造、技术服务、系统集成和金融服务的跨行业智能制造业生态系统，避免企业陷入单一困境，为中国智能制造升级提供安全可靠的业务产业。
新模式3：区块链技术助力构建协同协作的生产环境
就目前的工业自动化生产线而言，生产线设备的协调可以通过生产线和工厂边缘计算中心实现。
但智能制造 区块链、生产线、工厂、上下游企业之间的实时合作，需要更灵活、更便宜的合作网络。
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