[卡尔]大多数关于虚拟宇宙的社交媒体帖子都表现出积极的情绪

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来自阿拉伯联合酋长国的一组研究人员最近进行了一项研究，旨在了解人们对社交媒体上的虚拟宇宙的看法。

该团队在 X 社交媒体平台（以前称为 Twitter）上整理了包含 86,565 个帖子的数据集，并使用机器学习将它们分为代表情绪的三类：积极、中立和消极。

研究人员表示，分布情况显示，表达对虚拟宇宙积极情绪的帖子占据了数据的最大份额，达到 45,506 条（占总数的 53%）。

研究人员发现，有 28,663 个帖子显示中性情绪，占总数的 33%，最后 14%（12,396 个帖子）显示负面情绪。

论文中给出的积极帖子（论文中称为“推文”）的一个例子是“大家早上好，让（原文如此）继续构建虚拟宇宙”。

另一方面，一个贴有负面标签的帖子的例子是“如果我错了，请纠正我，但元宇宙不就是像一款大型多人在线角色扮演游戏吗？如果你坚持下去，你必须在恼人的 NPC 包围下完成你的工作。”请与irl互动。”

该团队在论文中指出，积极和消极情绪遵循模式，但中性情绪则不然：

“积极的推文包含很多支持元宇宙采用的词语，包括‘需要’、‘爱’、‘正确’、‘未来’和‘新’。

相比之下，负面推文除了包含“坏”、“疯狂”、“不要”等词语外，还包含许多攻击性词语。

在中性情绪推文中没有明显的明显的词语模式。”

他们还写道，这“为元宇宙技术的采用提供了早期有希望的迹象。”

之前的研究使用机器学习从社交媒体帖子中推断元宇宙情绪，其基准准确率达到了 88% 左右，这意味着超过十分之一的帖子被模型贴错标签或误解。

阿联酋团队的模型在包含超过 85K 个帖子的数据集中达到了高达 92.6% 的准确率，使这项研究成为迄今为止对元宇宙公众情绪最详细的分析之一。

然而，值得一提的是，这是预印本研究，因此可能没有经过同行评审过程。

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未来的研究将集中在其他社交媒体平台上，包括 Meta 和 Reddit，以及整合离线和传统情绪分析（例如科学调查）以创建更全面的情况。

研究人员还承认，当前的研究受到用于进行研究的术语的限制，即他们的工作范围仅限于包含“metaverse”一词的帖子，因此，社交媒体关于该主题的讨论但不包含该关键字被忽略。

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